Monitorização de terrenos na Agricultura: como aplicar os dados
A monitorização de terrenos agrícolas existe para dar ao produtor uma visão completa da saúde do solo e das plantas. Ele revela a taxa de germinação, o avanço de doenças e a pressão das ervas daninhas e quase todas as decisões que vêm depois, do preparo do solo à adubação e ao controle de pragas, dependem do que esse acompanhamento mostra. O problema é que os métodos tradicionais demandam tempo e esforço consideráveis, sobretudo em grandes áreas. Tradicionalmente, o agrônomo precisa percorrer a lavoura todos os dias. Isso é viável enquanto as mudas são baixas. Quando crescem, e algumas culturas chegam a dois metros, entrar no meio do talhão vira um obstáculo real. É aí que recursos como as imagens em tempo real de satélite mudam o jogo, permitindo observar o talhão inteiro sem precisar atravessá-lo a pé.
Por isso, a monitorização por satélite e por drone vem ganhando espaço. Os dois entregam dados precisos com rapidez. Ao lado deles, a diagnose foliar e a análise de solo seguem como ferramentas muito eficazes. Vamos ver como cada método funciona e, principalmente, como usar os dados que eles geram.
A monitorização por Satélite: acompanhamento retrospetivo e Análise de Dados
A monitorização por satélite diagnostica a condição da cultura usando imagens de alta resolução captadas da órbita. Câmeras espectrais facilitam o cálculo de índices de vegetação, e o mais procurado na agricultura é o NDVI, calculado a partir das medições nas faixas do vermelho e do infravermelho próximo. Ele só funciona quando as plantas já têm folhas, pois o cálculo depende da fotossíntese. As imagens NDVI apontam as áreas problemáticas do campo: os pontos que precisam de ressemeadura ou adubação. Os mapas de condição e produtividade gerados a partir desses dados viram a base do plano de trabalho da safra e de qualquer sistema de agricultura de precisão.
A maior vantagem aqui é o acesso a dados históricos. A maioria dos provedores arquiva todas as imagens captadas, então você vê não só o estado atual da cultura, mas também os últimos anos. Esse histórico permite analisar a rotação de culturas, acompanhar como a produtividade de uma área mudou e, comparando com as ações que você tomou antes, identificar os erros que valem a pena corrigir.
Outras vantagens da monitorização por satélite:
● Índices de vegetação que mostram com clareza o estado da lavoura
● Processamento automático dos dados, que elimina a interferência subjetiva
● Avaliação tanto do talhão inteiro quanto de culturas específicas
Monitorização por Drone: Vantagens e Desvantagens
Os drones são a forma mais móvel e talvez mais eficaz de coletar dados da lavoura. Voando entre 100 e 300 metros, produzem muito mais detalhe que os satélites, e são rápidos um único drone cobre 2.500 hectares por dia. Eles variam em projeto (asa fixa ou rotativa), alcance, carga útil e modo de decolagem e pouso, e o preço acompanha essas características.
O drone segue uma rota planejada, registrando fotos sobrepostas que depois são costuradas em um único ortomosaico. Como os satélites podem levar câmeras espectrais para imagens no infravermelho, o que fornece o mesmo cálculo do NDVI, feito em software dedicado ou em um serviço de nuvem pelo navegador, quando o provedor oferece.
Aplicação Prática dos Dados de Satélites e Drones
Ler bem esses dados exige formação em agronomia e engenharia agrícola. A monitorização remoto se paga do preparo pré-semeadura até a colheita, e ajuda a pensar no uso por etapas:
● Avaliação do solo. Antes da semeadura, as imagens mostram a qualidade do preparo e o relevo do terreno, elevações, ravinas e outras feições.
● Germinação. Os equipamentos registram a densidade da cultura e as falhas de emergência, o que permite medir as perdas e decidir entre ressemear ou replantar. Comparar talhões também revela as perdas totais da operação.
● Adubação. As imagens expõem onde as plantas estão carentes de nutrientes, o que subsidia um plano de adubação ou um mapa eletrônico de aplicação à taxa variável.
● Controle de daninhas. As ervas daninhas respondem por perdas acima de 30%, e a baixa altitude e a alta resolução do drone mapeiam exatamente onde elas estão. Às vezes dá até para identificar o tipo e escolher o herbicida certo.
Diagnose Foliar e análise de Solo como Métodos de Monitorização
A diagnose foliar analisa a planta para definir a dose, o método e o momento da adubação. Coleta-se o tecido vegetal, principalmente folhas, mede-se sua composição química e comparam-se os resultados com valores de referência. Essa comparação revela o que falta à cultura, seja potássio, magnésio ou cobre.
A análise de solo indica a fertilidade da área, o nível de contaminação e onde os micronutrientes estão em falta ou em excesso. Existem seis tipos de teste:
● Análise mecânica: classifica os grânulos do solo, mostrando a proporção de areia e argila para definir o tipo de solo e o preparo ideal.
● Análise química: verifica metais pesados, derivados de petróleo e outros poluentes, classificando o solo de limpo a extremamente perigoso.
● Análise agroquímica: semelhante, mas voltada à aptidão para as culturas e à segurança animal.
● Análise mineralógica: mede minerais primários e secundários para definir a dose de fertilizante e o grau de intemperismo.
● Análise radiológica: mede a contaminação radioativa, indicada perto de usinas nucleares ou de locais suspeitos de descarte.
Conclusões
Não existe um único jeito certo de acompanhar uma lavoura. As ferramentas mais modernas são os satélites e os drones, e a inspeção manual está perdendo espaço porque apresenta limitações para cobrir grandes áreas nem permite a mesma eficiência em culturas de grande porte ou de difícil acesso. O satélite oferece histórico e visão ampla; o drone, detalhe e acesso a pontos difíceis de percorrer a pé. Nenhum dos dois substitui o laboratório, porém, a diagnose foliar e a análise de solo periódicas continuam sendo a forma de confirmar o que a planta e o solo de fato precisam. Juntos, transformam observações soltas num plano que dá para executar.
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Autor: Kateryna Sergieieva
Kateryna Sergieieva tem um Ph.D. em tecnologias da informação e 15 anos de experiência em sensoriamento remoto. Ela é uma cientista responsável pelo desenvolvimento de tecnologias para a monitorização por satélite e detecção de mudanças em características de superfície. Kateryna é autora de mais de 60 publicações científicas.
