Agricultura 5.0: Agricultura para alimentar um planeta em crescimento
Durante a Alltech ONE Virtual Experience, Robert Saik, empresário agrícola, levantou o véu sobre as práticas agrícolas modernas para cultivar numa nova era, na qual os agricultores estão prontos para adotar a ciência e as ferramentas necessárias para alimentar o planeta em crescimento.
O empresário começou por fazer um contexto dos tempos atuais, afirmando que vivemos em condições mais positivas do que a população mundial tinha ao seus dispor há cerca de 100 anos. «Apesar dos momentos complicados, acredito que estamos a viver num mundo muito melhor. Acredita que isto aconteça devido à ciência e à agricultura, sobretudo à ciência agrícola», começa por explicar.
Este também acredita que os próximos 30 anos podem ser os mais marcantes da história para a agricultura mundial. «Temos que aumentar a produção para alimentar um planeta em crescimento, mas temos que o fazer diante de um público que está extremamente desconectado com a agricultura», apontou, defendendo que muitas pessoas transformaram a questão alimentar numa espécie de "religião", onde existe sempre alguém que sabe mais que o outro.
Contudo, destaca que há algo em que todos temos que concordar, independentemente das nossas escolhas alimentares: «Enquanto tivermos seres humanos no planeta Terra, a agricultura precisará de ser infinitamente sustentável».
E o que significa a plavara sustentável no que refere à agricultura? «Antes de mais, significa uma boa saúde do solo», começa por explicar. «Além disso, precisamos de ter a capacidade de fazer a retenção de água e ter um uso eficiente do recurso, bem como realizar o balanço de gases do efeito de estufa e o sequestro de dióxido de carbono no solo para aumentar a a matéria orgánica e a redução de metano e óxido nitroso nas práticas agrícolas». Contudo, o factor mais importante, segundo o empresário, é a viabilidade agrícola porque, se os agricultores não forem viáveis, não existirá sustentabilidade.
Durante a apresentação do seu trabalho, Robert Saik apresentou as cinco eras da agricultura:
-
Agricultura 1.0 - A Era do Músculo: Durante os primeiros anos, a agricultura era árdua e todos estavam envolvidos na produção de alimentos, pois estes eram necessários à sobrevivência humana. «Estavamos a trocar músculos animais e humanas pela produção de alimentos», aponta.
-
Agricultura 2.0 - A Era da Máquina: Durante a Revolução Industrial, as máquinas começaram a entrar em cena. A industrialização permitiu que muitas pessoas abandonassem as explorações e procurassem outras profissões.
-
Agricultura 3.0 - A Era da Química: Esta pode ter começado na antiga China e relaciona-se com os agroquímicos. Esta era avançou rapidamente entre os anos 60 e 80.
-
Agricultura 4.0 - A Era da Biotecnologia/Genética: Surgiu nos anos 90. A biotecnologica surgiu com culturas geneticamente modificadas que era tolerantes a herbicidas.
-
Agricultura 5.0 - A Era da Convergência
E o que está a conduzir a Agricultura 5.0? O investigador aponta a Lei de Moore, a adoção exponencial de tecnologias, os dados e a conectividade crescente.
Um conceito importante é o da biotecnologia digital, que se revela como a «ferramenta crítica» para a Agricultura 5.0. O investigador apontou alterações possíveis no ADN dos alimentos, bem como nos nutrientes que os compõem, entre outras técnicas que poderão surgir no futuro, massificar-se as respetivas e ajudar a saúde humana. Segundo Robert Saik, a biotecnologia digital também pode ajudar no combate às alterações climáticas.
Outro dos fatores essenciais relaciona-se com as tecnologias emergentes para o setor agrícola, bem como a crescente disponibilidade dos dados. Estes devem ser trabalhos pelas diferentes tecnologias que, para funcionarem numa exploração, devem ter uma elevada conectividade entre si. O orador apontou diversas soluções tecnológicas, entre as quais:
-
Proliferação de sensores numa exploração;
-
Plataformas de integração de dados;
-
Dispositivos de sensores do solo;
-
Algoritmos:
-
Soluções robóticas;
Robert Saik acredita que o futuro está intimamente relacionado com o conceito de machine learning; inteligência artificial ou aumentada; e com a gestão de dados relacionada com algoritmos.
